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MarketsJul 14, 20263 min read

Evolución y Regulación de la Intersección entre IA y Criptoactivos en EE. UU.

La convergencia entre inteligencia artificial y criptomonedas avanza mientras sectores regulatorios y tecnológicos demuestran movimientos clave hacia la tokenización y el diseño avanzado de modelos AI para potenciar blockchain.

By COVA News WritersCOVA News Research Desk
Evolución y Regulación de la Intersección entre IA y Criptoactivos en EE. UU.
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Evolución y Regulación de la Intersección entre IA y Criptoactivos en EE. UU.

Qué pasó

Recientemente, un grupo de transfer agents del sector financiero instó a la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) a favorecer la adopción de acciones tokenizadas patrocinadas por emisores, en lugar de tokens de acciones gestionados por terceros, en el marco de la regulación para trasladar acciones estadounidenses a blockchains. Esta iniciativa busca establecer reglas claras sobre la tokenización de valores tradicionales, apuntando a mayor seguridad y confianza en la infraestructura cripto.

Paralelamente, NVIDIA AI presentó una serie dedicada al co-diseño de modelos de inteligencia artificial y hardware, destacando la importancia no solo del tamaño de los modelos sino de sus dimensiones y estructura para un mejor rendimiento de GPUs. Este enfoque es relevante para la evolución de modelos fundacionales que pueden integrarse en aplicaciones cripto y blockchain.

Adicionalmente, el CEO de OpenAI, Sam Altman, evidenció avances significativos en la capacidad de los modelos de IA para tareas de diseño, un salto que puede influir en el desarrollo de herramientas inteligentes aplicadas a criptomonedas y activos digitales.

Por qué importa

La solicitud al SEC refleja la creciente convergencia entre mercados financieros tradicionales y tecnologías descentralizadas. La tokenización de acciones puede transformar la liquidez, accesibilidad y transparencia del mercado accionario, pero la preferencia por modelos patrocinados directamente por emisores indica una preocupación por la integridad y seguridad jurídica.

En el plano tecnológico, la propuesta de NVIDIA para el co-diseño de modelos y hardware subraya la necesidad de optimizar la infraestructura para la expansión y eficiencia de la IA, un factor clave para aplicaciones complejas tanto en cripto como en análisis de datos financieros y operativos.

Los avances en IA para diseño, comentados por Sam Altman, auguran mejoras en la creación automática y optimizada de contratos inteligentes y productos financieros basados en blockchain, haciendo que estas tecnologías sean más accesibles y efectivas para usuarios y desarrolladores.

Qué falta por confirmar

Aunque las propuestas regulatorias y tecnológicas son prometedoras, no existen aún detalles concluyentes sobre el calendario exacto ni el alcance de la regulación del SEC respecto a la tokenización. Tampoco se ha informado cómo estas nuevas capacidades de IA específicamente se aplicarán en el ecosistema cripto.

Además, la adopción práctica de modelos co-diseñados entre IA y hardware está en etapas iniciales, y su impacto directo en criptoactivos aún debe demostrarse en entornos reales.

Fuentes

Este artículo está basado en publicaciones públicas verificadas hasta la fecha. Se recomienda seguimiento continuo para mayor actualización de datos.

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