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MarketsJul 22, 20263 min read

NVIDIA Blackwell Ultra ने AI मॉडल प्रशिक्षण प्रदर्शन में विश्व रिकॉर्ड बनाया

NVIDIA ने घोषणा की कि उसकी Blackwell Ultra GPU ने DeepSeek-V3 671B मॉडल के प्रीट्रेनिंग में 1,648 TFLOPs तक पहुंचकर नया विश्व रिकॉर्ड स्थापित किया, जो डिजाइन और सॉफ़्टवेयर अनुकूलन में नवाचारों के कारण अपनी पिछली पीढ़ी की तुलना में तीन गुना प्रदर्शन है।

By COVA News WritersCOVA News Research Desk
NVIDIA Blackwell Ultra GPU प्रदर्शन चार्ट जो रिकॉर्ड TFLOPs दिखाता है
Image · Markets
NVIDIA Blackwell Ultra ने AI मॉडल प्रशिक्षण प्रदर्शन में विश्व रिकॉर्ड बनाया

क्या हुआ

NVIDIA ने अपने आधिकारिक ट्विटर अकाउंट पर बताया कि उसका नया ग्राफिक्स प्रोसेसर, Blackwell Ultra GPU, 671 बिलियन पैरामीटर (671B) वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल DeepSeek-V3 के प्रीट्रेनिंग के लिए प्रदर्शन में विश्व रिकॉर्ड स्थापित कर चुका है। इस GPU ने प्रति यूनिट 1,648 TFLOPs का प्रदर्शन हासिल किया, जो उसकी पिछली पीढ़ी के AI हार्डवेयर के लगभग तीन गुना है। यह प्रगति हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के बीच अत्यंत सहयोगात्मक डिज़ाइन और निरंतर अनुकूलन के कारण संभव हुई।

साथ ही, Intel ने सेमीकंडक्टर उद्योग में अपनी भूमिका पर प्रकाश डाला, यह बताते हुए कि वह AI के लिए विशेषीकृत डेटा सेंटरों के लिए CPUs और उन्नत पैकेजिंग डिजाइन और निर्माण करता है। इसके अलावा, कंपनी Intel Foundry के माध्यम से अपनी खुद की फैक्ट्रियां चलाती है, जो अमेरिका के कुछ चुनिंदा अत्याधुनिक चिप निर्माताओं में से एक है, जो AI तकनीकों के विकास और अपनाने के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे का समर्थन करता है।

क्यों महत्वपूर्ण है

NVIDIA की Blackwell Ultra GPU के प्रदर्शन में यह उपलब्धि AI बुनियादी ढांचे के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, खासकर बड़े पैमाने पर फाउंडेशनल मॉडल जैसे DeepSeek-V3 के प्रशिक्षण में। प्रोसेसिंग क्षमता में वृद्धि विकास और नवाचार चक्रों को तेज करती है, जिससे अधिक कुशल और जटिल प्रशिक्षण संभव होता है जो अधिक मजबूत और सटीक मॉडल बना सकता है।

इसी तरह, Intel की उन्नत चिप निर्माण क्षमता और अमेरिका में उसकी निर्माण अवसंरचना AI के विकास के लिए महत्वपूर्ण तकनीकी आपूर्ति श्रृंखला को मजबूत करती है। अत्याधुनिक सेमीकंडक्टर उत्पादन की स्थानीय उपलब्धता अंतरराष्ट्रीय निर्भरता की समस्याओं को कम करने और AI के लिए उच्च प्रदर्शन हार्डवेयर के विकास में निरंतरता सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है।

ये दोनों प्रगति हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के सह-विकास के महत्व को उजागर करती हैं, जहां चिप प्रदर्शन और सॉफ़्टवेयर अनुकूलन AI मॉडल की क्षमताओं के घातीय विकास को बनाए रखने के लिए आवश्यक तत्व हैं।

क्या पुष्टि होनी बाकी है

उपलब्ध प्रकाशनों के आधार पर, Blackwell Ultra GPU की आंतरिक वास्तुकला के बारे में कोई विशिष्ट तकनीकी विवरण उपलब्ध नहीं है, न ही यह जानकारी है कि यह ग्राहकों के लिए कब व्यावसायिक रूप से उपलब्ध होगा या इसकी लागत क्या होगी। NVIDIA और Intel के बीच स्पष्ट सहयोग या उनके विकासों के AI बुनियादी ढांचे के संयुक्त समाधानों में एकीकरण के बारे में भी कोई जानकारी नहीं है।

## स्रोत - NVIDIAAI. https://x.com/NVIDIAAI/status/2079582939373863353 - Solana. https://x.com/Solana/status/2079561569932083390

*यह नोट तकनीकी कंपनियों के आधिकारिक खातों से सार्वजनिक पोस्ट पर आधारित है। जानकारी को आगे सत्यापित करने की आवश्यकता है और यह वित्तीय सिफारिशें या बाजार पूर्वानुमान नहीं दर्शाता।*

NVIDIAIAinfraestructuraDeepSeek-V3GPUrendimiento
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